1. 灵敏度为何会下降？

气体传感器的灵敏度是其核心性能指标之一，它反映了传感器对目标气体浓度变化的响应能力。灵敏度下降可能由多种因素导致。

从传感器自身结构来看，敏感材料的老化是常见原因。以金属氧化物半导体气体传感器为例，其敏感材料在长期使用过程中，会因与气体反复反应、受到环境因素（如温度、湿度）的影响而发生物理和化学变化，导致材料表面的活性位点减少，从而降低对目标气体的吸附和反应能力，使灵敏度下降。

另外，传感器的电极材料也可能因氧化、腐蚀等原因发生变化，影响电子传输效率，进而降低灵敏度。例如，在潮湿环境中，电极可能发生电化学腐蚀，导致电极表面粗糙度改变，电阻增加，信号输出减弱。

外部使用环境也会对灵敏度产生显著影响。高浓度的干扰气体存在时，可能会在传感器表面形成一层覆盖层，阻碍目标气体与敏感材料的接触，降低灵敏度。比如，在含有大量有机蒸气的环境中使用半导体气体传感器检测可燃气体，有机蒸气可能会吸附在敏感材料表面，影响其对可燃气体的响应。

2. 如何提高传感器的选择性？

选择性是指传感器在多种气体共存的环境中，只对目标气体产生响应的能力。提高选择性是气体传感器研发和应用中的关键问题。

优化敏感材料是提高选择性的重要途径。通过选择具有特定化学结构和物理性质的敏感材料，可以增强其对目标气体的特异性吸附和反应。例如，采用分子印迹技术制备的敏感材料，能够在材料内部形成与目标气体分子形状、大小和功能基团相匹配的空穴，从而实现对目标气体的高选择性识别。

在传感器结构设计方面，可以采用多层膜结构或添加过滤层。多层膜结构可以在不同层之间实现不同的功能，如一层用于预富集目标气体，另一层用于特异性检测。过滤层则可以阻挡干扰气体，只允许目标气体通过。例如，在检测二氧化碳的气体传感器中，添加一层碱石灰过滤层可以有效去除酸性干扰气体，提高传感器对二氧化碳的选择性。

此外，采用智能算法对传感器输出信号进行处理也可以提高选择性。通过对大量不同气体组合下的传感器响应数据进行训练，建立信号处理模型，能够从复杂的信号中准确提取出目标气体的信息，从而提高传感器在实际应用中的选择性。